Aiklava

On-premise без ограничений: как работает гибридный ИИ

Данные остаются внутри, а команда выбирает лучшие локальные и внешние модели под каждую задачу.

On-premise больше не означает «закрыться внутри и отказаться от лучших моделей». Корпоративные данные могут храниться в инфраструктуре компании, а разрешённые задачи — уходить во внешние модели через единый защищённый шлюз.

Один интерфейс, разные маршруты

Сотруднику не нужно думать, где запущена модель. Он выбирает нужный инструмент и задаёт вопрос. Aiklava направляет запрос по настроенному маршруту: локально — если данные нельзя передавать наружу, во внешнюю модель — если это разрешено и она лучше подходит для задачи.

Что остаётся внутри

Документы, базы знаний, проекты, заметки, расшифровки и результаты работы хранятся в инфраструктуре компании. Доступ к ним получают только назначенные пользователи.

Зачем нужен анонимайзер

Даже разрешённый внешний маршрут не должен получать лишнее. Перед отправкой Aiklava заменяет распознанные имена, телефоны, реквизиты и другие чувствительные фрагменты, а затем возвращает их в готовый ответ.

Гибрид — это не компромисс

Локальные модели дают контроль, внешние — дополнительные возможности. Гибридная схема соединяет оба подхода: компания сохраняет данные внутри и при этом не ограничивает команду одним набором инструментов.