Aiklava
On-premise + внешние модели

Данные внутри.
Возможности шире.

Данные компании остаются внутри. При этом команда работает и с локальными, и с внешними моделями — в одном окне.

Поставка

Что приезжает в ваш контур

Единая платформа

Чаты, проекты, заметки с транскрибацией, презентации, база знаний и прикладные сервисы работают как одна система.

Локальные и внешние модели

Закрытые задачи идут в локальные модели. Для разрешённых сценариев подключаются внешние — через единый AI Gateway.

Защита данных

Доступы настраиваются по сервисам. Перед отправкой во внешнюю модель анонимайзер заменяет распознанные чувствительные данные, а затем возвращает их в ответ.

Запуск

От задачи до работающей платформы

01

Выбираем сценарий

Определяем команду, данные и первый процесс, на котором будет виден результат.

02

Разворачиваем

Устанавливаем Aiklava в вашей инфраструктуре и подключаем нужные сервисы.

03

Настраиваем гибрид

Подключаем локальные модели и разрешённые внешние маршруты.

04

Запускаем

Команда заходит в единый портал и начинает работать в привычных сценариях.

Инфраструктура

Что определяем перед поставкой

Часть системыЧто учитываем
ВычисленияВыбранные локальные модели и ожидаемую нагрузку
ХранилищеОбъём документов, записей, заметок и проектных материалов
СетьПолностью закрытую работу или разрешённые маршруты к внешним моделям
ДоступГруппы пользователей, сервисы и административные роли
ИнтеграцииКорпоративные источники, авторизацию и внутренние системы

Соберём поставку под ваш контур.

Начнём с одного рабочего сценария и требований вашей инфраструктуры.

Обсудить поставку