Aiklava
On-premise + внешние модели

Данные внутри.
Возможности шире.

Платформа стоит на ваших серверах, и закрытые задачи не покидают контур. При этом команда не заперта на одной локальной модели: разрешённые внешние подключаются через тот же шлюз.

Поставка

Что приезжает в ваш контур

Вся платформа целиком

Чаты, проекты, заметки с транскрибацией, презентации, база знаний, проверки и реестры — те же модули, что в облаке, только на ваших серверах. Что именно входит в корпоративный ИИ и с какой задачи начинают — на странице платформы для бизнеса.

Локальные и внешние модели

Закрытые задачи идут в локальные модели. Для разрешённых сценариев подключаются внешние — через единый AI Gateway.

Защита данных

Доступы настраиваются по сервисам. Перед отправкой во внешнюю модель анонимайзер заменяет распознанные чувствительные данные, а затем возвращает их в ответ.

Запуск

Как проходит внедрение

01

Выбираем сценарий

Определяем команду, данные и первый процесс, на котором будет виден результат.

02

Разворачиваем

Устанавливаем Aiklava в вашей инфраструктуре и подключаем нужные сервисы.

03

Настраиваем гибрид

Подключаем локальные модели и разрешённые внешние маршруты.

04

Запускаем

Команда получает доступ и начинает с той задачи, ради которой всё затевалось.

Инфраструктура

Что определяем перед поставкой

Часть системыЧто учитываем
ВычисленияВыбранные локальные модели и ожидаемую нагрузку
ХранилищеОбъём документов, записей, заметок и проектных материалов
СетьПолностью закрытую работу или разрешённые маршруты к внешним моделям
ДоступГруппы пользователей, сервисы и административные роли
ИнтеграцииКорпоративные источники, авторизацию и внутренние системы

Обсудим вашу инфраструктуру.

Напишите, какие модели хотите запускать локально и сколько людей будет работать — вернёмся с составом поставки и требованиями к оборудованию.

Обсудить поставку