Блог

Записки о корпоративном ИИ.

Пишем о контурах, моделях, безопасности и рабочих сценариях. Только то, что можно применить на практике.

On-premise без ограничений: как работает гибридный ИИ

Данные остаются внутри, а команда выбирает лучшие локальные и внешние модели под каждую задачу.

Как связать транскрибацию, заметки, проектный контекст и презентации в одном рабочем маршруте.

Как видеть работу платформы, не превращая технический журнал в копию всей корпоративной переписки.

Почему одной загрузки документов мало и что действительно влияет на качество ответов.

Как выбрать первый сценарий и посчитать эффект без красивых, но бесполезных метрик.

Где хранятся данные, кто получает доступ и что происходит перед обращением к внешней модели.

Есть тема, которую стоит разобрать? Напишите команде Aiklava.